มีข้อมูลใดที่มีความนัยสำคัญที่เก็บจากการฝึกหัดซึ่งสามารถพอเพียงจะยกตัวอย่างได้ แล้วก็ต้องการแบ่งปันบ้างหรือไม่

คุณได้ใช้ข้อมูลแบบเรียลไทม์ Live หรือเปล่าเพื่อวัตถุประสงค์อะไร
ข้อมูลแบบเรียลไทม์ Live นั้นมีคุณประโยชน์มากมาย ในการการวางโปรแกรมแล้วก็การวิเคราะห์โหลดในแต่ละเซสชั่นของการฝึกฝน ที่สามารถสร้างเซสชั่นการฝึกฝนแบบเรียลไทม์ได้ในทันที และก็ข้อมูลนี้ยังคงใช้สำหรับเพื่อการปรับความหนักของการฝึกฝน ได้ ดังเช่นการฝึกฝนแบบ Small Size Game สำหรับการปรับปรุงแก้ไขข้อจำกัดของนักกีฬา และก็ยังรวมทั้งเพิ่มหรือลดปริมาณนักกีฬาใน Small Size นั้นๆแล้วก็นอกจากนั้นผมยังคงใช้ข้อมูลแบบเรียลไทม์สำหรับในการกระตุ้นหรือจัดแจงนักกีฬาที่บากบั่นก่อกวน ไหมฝึกซ้อมได้ในทันทีทันใด แล้วก็ในที่สุด ผมสามารถใช้ข้อมูลนี้สำหรับเพื่อการลดความหนักลงหลังจากที่มีการฝึกหัดเสร็จสมบูรณ์แล้ว โดยผมจะเลือกข้อมูลเฉพาะเซสชั่นที่มีคุณภาพสำหรับการพินิจพิจารณาข้อมูลเพียงแค่นั้น แล้วก็ตัดช่วงเวลาพักระหว่างเซสชั่นออกไป เพื่ออุตสาหะจะได้เฉพาะโหลดที่เกิดขึ้นระหว่างการฝึกฝนเท่านั้

ใช่นะครับ ผมพิจารณาถึงข้อมูที่ได้รับระหว่างการลงกลุ่ม ฝึกซ้อม กับกลุ่มเยาวชน ซึ่งเป็นข้อมูลที่น่าดึงดูด ซึ่งพวกเราทำทุกอาทิตย์ ซึ่งพวกเราจะใช้เวลาการลงกลุ่มโดยประมาณ 30-35 นาที ซึ่งผมมีความรู้สึกว่าเซสชั่นนี้เป็นข้อมูลที่สำคัญเนื่องจากว่าพวกเราจะใช้ข้อมูลนี้สำหรับเพื่อการจัดแจงโหลดของการฝึกหัดในวันต่อๆไป และก็วันก่อนหน้านี้ ดังเช่นผมจะมองว่าผู้ใดกันมีการปฏิบัติมากมายหรือน้อยกว่าค่าที่ผมตั้งไว้ ก็จะได้รับโปรแกรมการวิ่งหรือ โปรแกรมเสริมอื่นๆซึ่งนักกีฬาคนใดกันที่ได้ข้อมูลต่ำยิ่งกว่าค่าถัวเฉลี่ยของกลุ่มก็จะถูกฝึกฝนเสริมพิเศษ ได้แก่

ระยะทางรวม 26 กิโล (3.39 – 5.03)
`พลังงานที่ใช้4 kJ⋅kg-¹ (15.5 – 23.1)
พลังเฉลี่ย 8 W⋅kg-¹ (7.5 – 9.7)
ดรรชนีเปรียบเทียบกับระยะทาง 5 % (12.8 – 14.1)
ดรรชนีแอนแอโรบิก 37 % (36 – 38)
ความเร่ง 5 เมตรต่อวินาที210 (8 – 12)
การลดความเร็ว 5 เมตรต่อวินาที216 (14-18)
การใช้ข้อมูล ผู้ฝึกสอนจะมีวิธีการใช้ข้อมูลเช่นไร
ข้อมูลที่ได้รับในแต่ละเซสชั่น นั้น จะถูกเอามาพินิจพิจารณาและก็ติดต่อไปยังผู้ฝึกสอน ในวันต่อไป ในรูปของกราฟฟิค และก็ตาราง ซึ่งข้อมูลนี้จะถูกเอามาพินิจพิจารณาแล้วก็ให้ข้อเสนอจากข้างต่างๆก่อนเซสชั่นถัดไป ซึ่งจะมีผลให้พวกเรามองเห็นภายชัดขึ้น